Indeks
Latest images
Szukaj
Rejestracja
Zaloguj
gra_muzyka- Liczba postów : 44
Join date : 23/04/2019
Wizualizacja wyszukiwania drzew AlphaGo
Wto Kwi 23, 2019 2:31 pm
Wizualizacja wyszukiwania drzew AlphaGo. Źródło .
AlphaGo wykonuje również wyszukiwanie drzewa. Podobnie jak Deep Blue, AlphaGo wygląda na kilka ruchów do przodu przy każdym możliwym ruchu. W przeciwieństwie do Deep Blue AlphaGo stworzyło własną funkcję oceny bez wyraźnych instrukcji od ekspertów Go. W tym przypadku funkcja oceny jest wyszkolonym modelem.
Algorytm uczenia maszynowego AlphaGo akceptuje jako wektor wejściowy stan planszy Go (dla każdej pozycji, czy jest biały kamień, czarny kamień lub żaden kamień), a etykieta przedstawia, który gracz wygrał grę (biały lub czarny). Wykorzystując te informacje, w setkach tysięcy gier, algorytm uczenia maszynowego zadecydował o tym, jak ocenić dowolny stan płyty. AlphaGo nauczyło się, które ruchy zapewnią największe prawdopodobieństwo wygranej, patrząc na miliony przykładów.
AlphaGo wykonuje również wyszukiwanie drzewa. Podobnie jak Deep Blue, AlphaGo wygląda na kilka ruchów do przodu przy każdym możliwym ruchu. W przeciwieństwie do Deep Blue AlphaGo stworzyło własną funkcję oceny bez wyraźnych instrukcji od ekspertów Go. W tym przypadku funkcja oceny jest wyszkolonym modelem.
Algorytm uczenia maszynowego AlphaGo akceptuje jako wektor wejściowy stan planszy Go (dla każdej pozycji, czy jest biały kamień, czarny kamień lub żaden kamień), a etykieta przedstawia, który gracz wygrał grę (biały lub czarny). Wykorzystując te informacje, w setkach tysięcy gier, algorytm uczenia maszynowego zadecydował o tym, jak ocenić dowolny stan płyty. AlphaGo nauczyło się, które ruchy zapewnią największe prawdopodobieństwo wygranej, patrząc na miliony przykładów.
Permissions in this forum:
Nie możesz odpowiadać w tematach|
|
|